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Enregistrement W2801960580 · doi:10.3390/w10040518

Comparing the Sensitivity of Bank Retreat to Changes in Biophysical Conditions between Two Contrasting River Reaches Using a Coupled Morphodynamic Model

2018· article· en· W2801960580 sur OpenAlexafffundabout
Yannick Y. Rousseau, Pascale M. Biron, Marco Van De Wiel

Notice bibliographique

RevueWater · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeologyAlluviumContext (archaeology)Cohesion (chemistry)Hydrology (agriculture)Natural (archaeology)Bank erosionGeomorphologySedimentGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Morphodynamic models of river meandering patterns and dynamics are based on the premise that the integration of biophysical processes matching those operating in natural rivers should result in a better fit with observations. Only a few morphodynamic models have been applied to natural rivers, typically along short reaches, and the relative importance of biophysical parameters remains largely unknown in these cases. Here, a series of numerical simulations were run using the hydrodynamic solver TELEMAC-2D, coupled to an advanced physics-based geotechnical module, to verify if sensitivity to key biophysical conditions differs substantially between two natural meandering reaches of different scale and geomorphological context. The model was calibrated against observed measurements of bank retreat for a 1.5 km semi-alluvial meandering reach incised into glacial till (Medway Creek, Ontario, Canada) and an 8.6 km long sinuous alluvial reach of the St. François River (Quebec, Canada). The two river reaches have contrasting bed and bank composition, and they differ in width by one order of magnitude. Calibration was performed to quantify and contrast the contribution of key geotechnical parameters, such as bank cohesion, to bank retreat. Results indicate that the sensitivity to key geotechnical parameters is dependent on the biophysical context and highly variable at the sub-reach scale. The homogeneous sand-bed St. François River is less sensitive to cohesion and friction angle than the more complex Medway Creek, flowing through glacial-till deposits. The latter highlights the limits of physics-based models for practical purposes, as the amount and spatial resolution of biophysical parameters required to improve the agreement between simulation results and observations may justify the use of a reduced complexity modelling approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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