Surface contamination with ten antineoplastic drugs in 83 Canadian centers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to monitor environmental contamination by 10 antineoplastic drugs in Canadian oncology pharmacy and patient care areas. The secondary objective was to explore the impact of factors that may explain contamination. METHODS: Twelve standardized sites were sampled in each center (six in the pharmacy and six in patient care areas). Each sample was prepared to allow quantification of seven antineoplastic drugs (cyclophosphamide, ifosfamide, methotrexate, cytarabine, gemcitabine, 5-fluorouracil, irinotecan) by UPLC-MS-MS. Docetaxel, paclitaxel and vinorelbine were also detected, but not quantified due to sensibility limitations. The impact of some factors was evaluated compared with a Kolmogorov-Smirnov test for independent samples. RESULTS: ). The arm rest (81.7% of samples positive for at least one antineoplastic drug), the front grille inside the hood (78.3%) and the floor in front of the hood (61.4%) were more frequently contaminated. Centers who prepared more antineoplastic drugs per year had higher concentration on different surfaces ( p < 0.0001). CONCLUSION: Despite growing awareness and implementation of new safe handling guidelines, healthcare centers' surfaces remain contaminated with traces of many antineoplastic drugs. The use of personal protective equipment remains indisputable. Performing an annual monitoring remains a good indicator to monitor trends over time and to compare with similar centers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle