Actionable Locoregional Relapses after Therapy of Localized Esophageal Cancer: Insights from a Large Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of surveillance after therapy of localized esophageal cancer (LEC) is to identify actionable relapses amenable to salvage; however, the current surveillance algorithms are not optimized. We report on a large cohort of LEC patients with actionable locoregional relapses (LRRs). METHODS: Between 2000 and 2013, 127 (denominator = 752) patients with actionable LRR were identified. Histologic/cytologic confirmation was the gold standard. All surveillance tools (imaging, endoscopy, fine needle aspiration) were assessed. RESULTS: Most patients were men (89%), had adenocarcinoma (79%), and had no new symptoms (72%) when diagnosed with LRR. In trimodality patients, endoscopic confirmation of positron emission tomography-computed tomography-suspected LRR occurred in only 44%, and 56% required additional tools (e.g., fine needle aspiration). Alternatively, in bimodality patients, endoscopy confirmed LRRs in 81%. Trimodality patients had a higher risk of subsequent LRR/distant metastases after the first LRR than the bimodality patients (p = 0.03). In all patients, 78% of the subsequent relapses were distant. For patients who were salvaged, survival was significantly prolonged (50.6 vs. 25.1 months, p < 0.01). CONCLUSIONS: Patients live longer after successful salvage of the LRR than if salvage is not possible. After LRR, patients have a high risk of subsequent distant metastasis and whether the second relapse is local or distant, survival is uniformly poor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».