Actionable Locoregional Relapses after Therapy of Localized Esophageal Cancer: Insights from a Large Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of surveillance after therapy of localized esophageal cancer (LEC) is to identify actionable relapses amenable to salvage; however, the current surveillance algorithms are not optimized. We report on a large cohort of LEC patients with actionable locoregional relapses (LRRs). METHODS: Between 2000 and 2013, 127 (denominator = 752) patients with actionable LRR were identified. Histologic/cytologic confirmation was the gold standard. All surveillance tools (imaging, endoscopy, fine needle aspiration) were assessed. RESULTS: Most patients were men (89%), had adenocarcinoma (79%), and had no new symptoms (72%) when diagnosed with LRR. In trimodality patients, endoscopic confirmation of positron emission tomography-computed tomography-suspected LRR occurred in only 44%, and 56% required additional tools (e.g., fine needle aspiration). Alternatively, in bimodality patients, endoscopy confirmed LRRs in 81%. Trimodality patients had a higher risk of subsequent LRR/distant metastases after the first LRR than the bimodality patients (p = 0.03). In all patients, 78% of the subsequent relapses were distant. For patients who were salvaged, survival was significantly prolonged (50.6 vs. 25.1 months, p < 0.01). CONCLUSIONS: Patients live longer after successful salvage of the LRR than if salvage is not possible. After LRR, patients have a high risk of subsequent distant metastasis and whether the second relapse is local or distant, survival is uniformly poor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».