Thermal-Biological Aspects of Seed Germination of Colubrina glandulosa Perkins Under Different Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the cardinal temperatures for germinating colubrina seeds, verify isothermal velocity variation based on the transition state model and calculate the ΔH≠ variation as a function of temperature. Seeds were incubated at constant temperatures of 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35 and 40 oC and alternating temperature from 20-30 oC in an 8-hour photoperiod. The variables analyzed were: G, PC, IVG, TMG, VMG, Fi, U, Z, CR, CPA, MSR and MSP. Arrhenius equation was linearized by logarithmic transformation, producing the graph of -RlnV × 1/T from the experimental values of velocity. A net enthalpy change (Delta H≠) in relation to temperature was represented by the expression: Delta H≠ = [RT(Theta – T) × (Tm + TM)]/[(T – Tm) × (TM – T)]. The logarithm regression of the reaction rate on the reciprocal of the temperature fit best to the quadratic model. The distribution of Delta H≠ with asymptotes close to Tm and TM indicated that the processes that occurred in the supra-optimal temperature range were of a different nature from those that occurred in the infra-optimal temperature range. The data showed |Delta H≠| < 12 Kcal/mol in the optimal range and |Delta H≠| > 30 Kcal/mol for temperatures of 10, 15 and 35 oC. The minimum and maximum temperature limits were 10 and 35 oC, respectively. Germination speed was related to temperature in a curvilinear manner. The germination process was endergonic and only occurred when energy was ≥ -38.35 Kcal/mol and ≤ 32.42 Kcal/mol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».