MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2801978398 · doi:10.4095/288841

Infrastructure canadienne de donnnées géospatiales, description de l'architecture

2001· report· fr· W2801978398 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchitectureGeographyComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'Infrastructure canadienne de données géospatiales (ICDG) est un ensemble distribué de données et regroupe des services et des applications permettant le partage et l'utilisation d'information à référence géospatiale. L'ICDG est élaborée par le programme GéoConnexions. Une introduction complète à l'ICDG et à ses divers aspects est présentée dans le document ICDG Vision cible. L'ICDG est une infrastructure de technologie de l'information ouverte qui se fonde sur des spécifications disponibles au public. Grâce à sa conception, l'architecture permet la mise en oeuvre de systèmes pour appuyer des fournisseurs de services et de données ainsi que des développeurs d'applications, à l'aide de composantes interopérables et réutilisables. C'est en précisant les interfaces de ces services que l'on peut largement atteindre ce but. Ces spécifications sont inspirées de la série 19100 de l'Organisation internationale de normalisation (ISO) concernant les normes abstraites en matière d'information géographique et des spécifications connexes pour la mise en oeuvre qu'établit actuellement Open GIS Consortium (OGC). Le présent document de description de l'architecture fait partie d'un groupe de trois documents évolutifs décrivant l'ICDG : 1. Vision cible de l'ICDG, 2. Description de l'architecture de l'ICDG, 3. Plan de mise en oeuvre de l'ICDG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0150,008
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGeological Modeling and AnalysisTravaux en français237 207