Lipofection of plasmid DNA into human mast cell lines using lipid nanoparticles generated by microfluidic mixing
Notice bibliographique
Résumé
Mast cells are important immune cells that have significant roles in mediating allergy and asthma. Therefore, studying the molecular mechanisms regulating these and other processes in mast cells is important to elucidate. Methods such as lipofection, transduction, and electroporation are often employed to dissect these mechanisms by disrupting gene expression in mast cell lines. However, as with other leukocytes, human mast cells (HMCs) are often refractory to the delivery of plasmids by lipofection. In this study, we investigated the utility of lipid nanoparticles (LNPs) containing the ionizable cationic lipids 1,2-dioleoyloxy-3-dimethylaminopropane, 1,2-dioleyloxy-3-dimethylaminopropane, or 2,2-dilinoleyl-4-(2-dimethylaminoethyl)-[1,3]-dioxolane for the delivery of plasmid DNA into HMC lines. Herein, we demonstrate for the first time the use of LNPs to achieve significant and reproducible levels of plasmid DNA transfection in HMC-1.2 and laboratory of allergic diseases 2 (LAD2) cells. These levels reached 53.2% and 16.0% in HMC-1.2 and LAD2 cells, respectively; and outperformed Lipofectamine 3000 in both cases. Moreover, cell viability in the transfected cells remained above 65% for all LNP conditions tested. Together, these observations illustrate the efficacy of this technique for mast cell researchers and further support the use of LNPs for nucleic acid delivery into leukocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».