Negative effect of vitamin D on kidney function: a Mendelian randomization study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The kidney plays a central role in the regulation of vitamin D metabolism. It is not clear, however, whether vitamin D influences kidney function. Previous studies have reported conflicting results, which may have been influenced by reverse causation and residual confounding. We conducted a Mendelian randomization (MR) study to obtain unconfounded estimates of the association between genetically instrumented vitamin D metabolites and estimated glomerular filtration rate (eGFR) as well as the urinary albumin:creatinine ratio (UACR). Methods: We performed a two-sample MR study based on three single nucleotide variants associated with 25(OH)D levels: rs2282679, rs10741657 and rs12785878, related to the genes GC, CYP2R1 and DHCR7, respectively. Estimates of the allele-dependent effects on serum 25(OH)D and eGFR/UACR were obtained from summary statistics of published genome-wide association meta-analyses. Additionally, we performed a one-sample MR analysis for both 25(OH)D and 1,25(OH)2 D using individual-level data from six cohorts. Results: The combined MR estimate supported a negative causal effect of log transformed 25(OH)D on log transformed eGFR (β = -0.013, P = 0.003). The analysis of individual-level data confirmed the main findings and also revealed a significant association of 1,25(OH)2 D on eGFR (β = -0.094, P = 0.008). These results show that a 10% increase in serum 25(OH)D levels causes a 0.3% decrease in eGFR. There was no effect of 25(OH)D on UACR (β = 0.032, P = 0.265). Conclusion: Our study suggests that circulating vitamin D metabolite levels are negatively associated with eGFR. Further studies are needed to elucidate the underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».