Growth hormone transgenesis in coho salmon disrupts muscle immune function impacting cross-talk with growth systems
Notice bibliographique
Résumé
Suppression of growth during infection may aid resource allocation towards effective immune function. Past work supporting this hypothesis in salmonid fish revealed an immune-responsive regulation of the insulin-like growth factor (IGF) system, an endocrine pathway downstream of growth hormone (GH). Skeletal muscle is the main target for growth and energetic storage in fish, yet little is known about how its growth is regulated during an immune response. We addressed this knowledge gap by characterizing muscle immune responses in size-matched coho salmon (Oncorhynchus kisutch) achieving different growth rates. We compared a wild-type strain with two GH transgenic groups from the same genetic background achieving either maximal or suppressed growth, a design separating GH's direct effects from its influence on growth rate and nutritional state. Fish were sampled 30h post-injection with PBS (control) or mimics of bacterial or viral infection. We quantified mRNA expression levels for genes from the GH, GH receptor, IGF hormone, IGF1 receptor and IGF-binding protein families, along with immune genes involved in inflammatory or antiviral responses and muscle growth status marker genes. We demonstrate dampened immune function in GH transgenics compared to wild-type. The muscle of GH transgenics achieving rapid growth showed no detectable antiviral response, coupled with evidence of a constitutive inflammatory state. GH and IGF system gene expression was strongly altered by GH transgenesis and fast growth, both for baseline expression and responses to immune stimulation. Thus, GH transgenesis strongly disrupts muscle immune status and normal GH and IGF system expression responses to immune stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».