Growth hormone transgenesis in coho salmon disrupts muscle immune function impacting cross-talk with growth systems
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Notice bibliographique
Résumé
Suppression of growth during infection may aid resource allocation towards effective immune function. Past work supporting this hypothesis in salmonid fish revealed an immune-responsive regulation of the insulin-like growth factor (IGF) system, an endocrine pathway downstream of growth hormone (GH). Skeletal muscle is the main target for growth and energetic storage in fish, yet little is known about how its growth is regulated during an immune response. We addressed this knowledge gap by characterizing muscle immune responses in size-matched coho salmon (Oncorhynchus kisutch) achieving different growth rates. We compared a wild-type strain with two GH transgenic groups from the same genetic background achieving either maximal or suppressed growth, a design separating GH's direct effects from its influence on growth rate and nutritional state. Fish were sampled 30h post-injection with PBS (control) or mimics of bacterial or viral infection. We quantified mRNA expression levels for genes from the GH, GH receptor, IGF hormone, IGF1 receptor and IGF-binding protein families, along with immune genes involved in inflammatory or antiviral responses and muscle growth status marker genes. We demonstrate dampened immune function in GH transgenics compared to wild-type. The muscle of GH transgenics achieving rapid growth showed no detectable antiviral response, coupled with evidence of a constitutive inflammatory state. GH and IGF system gene expression was strongly altered by GH transgenesis and fast growth, both for baseline expression and responses to immune stimulation. Thus, GH transgenesis strongly disrupts muscle immune status and normal GH and IGF system expression responses to immune stimulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle