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Enregistrement W2801998873 · doi:10.1111/hdi.12628

Atypical familial Mediterranean fever developed in a long‐term hemodialysis patient

2018· article· en· W2801998873 sur OpenAlexvenueno aff
Toshiyuki Makino, Yoshitatsu Ohara, Namiko Kobayashi, Yohei Kono, Ayumu Nomizu, M. Ichijo, Yutaro Mori, Noriaki Matsui, Dai Kishida, Takayuki Toda

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamilial Mediterranean feverMedicineSerositisHemodialysisColchicineFever of unknown originPediatricsAmyloidosisSurgeryDiseaseDermatologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Familial Mediterranean Fever (FMF) is usually an autosomal recessive autoinflammatory disease characterized by recurrent attacks of fever and serositis. FMF develops before the age of 20 years in 90% of patients. It has intervals of 1 week to several years between attacks, which leads to renal dysfunction-amyloidosis. We report a case of atypical FMF that developed in a long-term hemodialysis patient. A 65-year-old Japanese female undergoing hemodialysis for 32 years was referred to our hospital with a fever of unknown origin (FUO) following cervical laminoplasty. The fever occurred as recurrent attacks accompanied by oligoarthralgia of the left hip and knee. We suspected FMF because of recurrent self-limited febrile attacks, although the patient showed atypical clinical features such as late-onset and highly frequent attacks. After receiving treatment, she achieved a complete response to colchicine. Therefore, a diagnosis of FMF was made based on the Tel-Hashomer criteria, which was confirmed by genetic testing. The case suggests that FMF may be of note in long-term hemodialysis patients developing FUO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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