A longitudinal twin study of callous-unemotional traits during childhood.
Notice bibliographique
Résumé
Previous research indicates that genetic factors largely account for the stability of callous-unemotional (CU) traits in adolescence. However, the genetic-environmental etiology of the development of CU traits has not been extensively investigated in childhood, despite work showing the reliable measurement and stability of CU traits from a young age. The aim of this study was to investigate the temporal pattern of genetic and environmental etiology of CU traits across primary school, from school entry (7 years) to middle (9 and 10 years) and late childhood (12 years). Data were collected in a population sample of twins composed of 662 twin pairs (Quebec Newborn Twin Study). CU traits were reported by teachers and analyzed using a biometric latent growth curve model and a Cholesky decomposition model. Latent growth curve analyses revealed that genetic factors explain most of the variance in the intercept of CU traits. Individual differences in change over time were not significant. The Cholesky model revealed that genetic factors at 7 years had enduring contributions to CU traits at 9, 10, and 12 years. New, modest genetic contributions appeared at 9 and 10 years. Nonshared environmental contributions were generally age-specific. No shared environmental contributions were detected. In sum, both modeling approaches showed that genetic factors underlie CU traits during childhood. Initial and new genetic contributions arise during this period. Environments have substantial contributions, over and above genetic factors. Future research should investigate the source of genetic risk associated with CU traits. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».