MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2802008964 · doi:10.1121/1.5035935

Comparative otoacoustic insights

2018· article· en· W2802008964 sur OpenAlexaff
Christopher Bergevin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasilar membraneCochleaInner earAudiologyAcousticsAuditory pathwaysBiologyAnatomyNeurosciencePhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Cochlea wave propagation…” These words started off David Kemp's seminal 1978 contribution to auditory biophysics, where he first described “a new auditory phenomenon” [JASA 64(5):1386-1391]. The impact of this report has transcended numerous disciplines, finding an impressive range of scientific and clinical applications (e.g., monitoring cochlear status to ototoxicity, biophysical models of the cochlea, pediatric hearing screening). One area where this is most readily apparent is the “comparative“ one: It appears that animals all across the phylogenetic tree exhibit robust OAE activity. Given broad morphological differences (e.g., cochlear length, presence/absence of a flexible basilar membrane and/or stereovillar hair cells), a comparative otoacoustic approach offers remarkable potential for identifying universal biophysical principles at play. This talk will compare/contrast OAE properties (and the associated implications) across a broad range of groups such as: humans, birds, frogs, lizards, ferrets, non-human primates, tigers, and even insects. Furthermore, by examining OAEs in species where the traditional basilar membrane traveling wave is absent (e.g., reptiles), we stand to gain biophysical insight into the precise role of “wave propagation.” Taken together, the enormous impact the otoacoustic approach has had towards understanding the biomechanics of the inner ear speaks to the truly profound nature of the “Kempian“ discovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of the Acoustical Society of America→Même sujetHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics→Travaux en français237 207→