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Enregistrement W2802015265 · doi:10.1097/jsm.0000000000000579

Facilitators and Barriers to the Implementation of iSPRINT: A Sport Injury Prevention Program in Junior High Schools

2018· article· en· W2802015265 sur OpenAlexaffabout
Sarah A. Richmond, Alex Donaldson, Alison Macpherson, William Bridel, Carla van den Berg, Caroline F. Finch, Brent Hagel, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Sport Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesInternational Olympic Committee
Mots-clésImplementation researchFacilitatorFocus groupQualitative researchMedicineContext (archaeology)Medical educationApplied psychologyNursingPsychologyPsychological interventionSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Sport injury is the leading cause of hospitalization in Canadian youth and represents a high burden to the health care system. This study aims to describe the facilitators and barriers to implementation of a sport injury prevention program in junior high school physical education (known as iSPRINT), previously shown to reduce the risk of sport-related injury in youth (age, 11-15 years). METHODS: Focus group data were mapped onto constructs from the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR). Four schools that implemented iSPRINT participated in this study. Forty-seven key stakeholders (teachers, students, principals) participated in 9 semistructured focus groups and 4 interviews. The CFIR was used to guide the focus group discussions, data coding, and analysis using a qualitative content analysis approach. RESULTS: Of the 22 applicable CFIR constructs, 16 were identified in the transcripts. The most significant facilitators to successful implementation efforts included evidence strength and quality, adaptability, implementation climate, culture, and having a high level of compatibility facilitated successful implementation efforts. Barriers to implementation included intervention complexity, planning, and readiness for implementation. Constructs that acted as both a facilitator and a barrier, depending on the context, were self-efficacy, execution, and individual identification with the organization. CONCLUSIONS: Participants in this study reported positive attitudes about implementing iSPRINT, citing evidence strength, adaptability, and constructs related to the organizational setting that contributed to successful implementation. Potential improvements include modifying certain program components, decreasing the number of components, and reducing the equipment required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,688
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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