Upper and lower body responses to repeated cyclical sprints
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the physiological and perceptual responses of the upper and lower body to all-out cyclical sprints with short or long rest periods between sprints. METHODS: Ten recreationally trained males completed four 10 × 10 s sprint protocols in a randomized order: upper body with 30 s and 180 s of rest between sprints, and lower body with 30 s and 180 s of rest between sprints. Additionally, maximum voluntary contractions (MVC) were measured at pre-sprint and post-sprints 5 and 10. Normalized (% of first sprint) peak power, MVC, heart rate (HR) and rating of perceived exertion (RPE) were compared between upper and lower body within the same recovery period, and absolute values (Watts, bpm, RPE scores) were compared within the same body part and between recovery periods. RESULTS: Trivial differences were identified in normalized peak power, HR and RPE values between the upper and lower body in both recovery conditions (<2%, d ≤ 0.1), but MVC forces were better maintained with the upper body (∼9.5%, d = 1.0) in both recovery conditions. Absolute peak power was lower (∼147 Watts, d = 1.3), and HR was higher (∼10 bpm, d = 0.73) in the 30 s compared to 180 s condition in both the upper and lower body whereas RPE scores were similar (<0.6 RPE units, d ≤ 0.1). Despite the reductions in peak power, MVC forces were better maintained in the 30 s condition in both upper (2.5 kg, d = 0.4) and lower (7.5 kg, d = 0.7) body. CONCLUSIONS: Completing a commonly used repeated sprint protocol with the upper and lower body results in comparable normalized physiological and perceptual responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».