Corporate social responsibility disclosure and catering to investor sentiment in China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of the paper is to examine the impact of investor sentiment on managers’ decisions to provide CSR disclosures. The core issue focuses on whether, why and how managers adjust their approach to CSR disclosure to cater to the investor sentiment. Design/methodology/approach On the basis of 13,488 observations of A-share listed companies, the authors examine the impacts of investor sentiment on CSR disclosure, which is measured separately by the propensity to issue a standalone CSR report and the quality of CSR reports. Furthermore, the authors examine the moderating role of institutional factors in China. Findings The authors find that during low-sentiment periods, managers are more likely to issue a standalone CSR report and the quality of CSR reports is higher, and vice versa. Additionally, the authors find that the negative correlations between CSR disclosure and investor sentiment are stronger in state-owned enterprises. Research limitations/implications First, the measurement of investor sentiment reflects only a part of characteristics of investor sentiment. Second, the authors pay less attention to the specific items of a CSR report. Originality/value The study contributes to the literature on CSR disclosure and investor sentiment by combining the two fields together. Furthermore, the study deepens the understanding of the institutional context in China and contributes to research on the predictors of CSR disclosure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle