Child and contextual effects in the emergence of differential maternal sensitivity across siblings.
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined the effects of socioeconomic status (SES) and sibling differences in birth weight on sibling differences in the receipt of maternal sensitivity (i.e., differential parenting). It was hypothesized that sibling differences in birth weight would predict absolute differential parenting across the sibship (i.e., the more different siblings' birth weight, the more different the level of sensitivity in the family, overall) and child-specific differential parenting (i.e., relatively heavier siblings receiving more sensitivity, compared to his or her counterpart within the family). It was also hypothesized that there would be greater sibling differences in birth weight in lower SES settings. Multiparous mothers were recruited within two weeks of childbirth and filmed interacting with each of their children when younger siblings were 1.60 years (SD = .16, N = 396 younger siblings) and next-older siblings were 4.05 (SD = .75; N = 396 older siblings). Videotapes were coded for maternal sensitivity. Multilevel path-analysis revealed that lower-SES families exhibited greater sibling differences in birth weight, which corresponded to greater absolute differential parenting. Also, heavier siblings received relatively higher levels of sensitivity within the family. This study demonstrates that child and contextual factors operate together in predicting differential parenting. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».