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Enregistrement W2802024868 · doi:10.1139/tcsme-2016-0053

SWINGING LEG CONTROL OF A LOWER LIMB EXOSKELETON VIA A SHOE WITH IN-SOLE SENSING

2016· article· en· W2802024868 sur OpenAlexvenueno aff
Yanhe Zhu, Chao Zhang, Jizhuang Fan, Hongying Yu, Jie Zhao

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExoskeletonSwingDeflection (physics)TorqueComputer scienceLower limbSimulationControl theory (sociology)EngineeringControl (management)Artificial intelligenceMechanical engineeringPhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A lower limb exoskeleton can help in weight-bearing and walking to assist laborers doing heavy work. For exoskeleton-assisted walking, the wearing comfort and walking convenience are important so there must be minimal interference with leg movement. Hence, a peculiar design strategy based on an in-sole sensing shoe is presented to achieve real-time motion detection and follow-up control of the moving leg. Compared to the elastic muscle extension, the sensor must exhibit minimal deflection under load. Therefore, an ultra-thin structure integrating 6 bar linkages and 3 cantilevers has been used in the design of the in-sole sensing shoe which can detect force in two directions and torque in one. A swing phase experiment and a random leg motion test were carried out. Results show validity of human motion detection and follow-up control strategy based on this plantar surface sensor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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