Globalization’s Vehicle: The Evolution and Future of Emission Regulation in the icao and imo in Comparative Assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Global aviation and shipping offer important lessons for the regulation of air pollution and greenhouse gas emissions. In a relatively short period, each industry has, through international organizations, achieved seemingly effective, universally adopted rules. This article explores the historical development and prospects for air-pollution regulation by examining and comparing state delegation of rule making to the International Civil Aviation Organization and the International Maritime Organization. It is argued that the success experienced in the regulation of the two industries’ air emissions would not have been accomplished without their multilateral organizations. That is because of the complexity of technical regulation and a lack of capacity in many states to design and implement regulations. The article examines the development of now-comprehensive air-pollution regulation by the two organizations. The lessons for regulatory design are canvassed, including for relevance to greenhouse-gas control and the emerging framework of global atmospheric protection. The question of how to assess the effectiveness of the regulation is considered in an effort to understand how progress in the two industries might be sustained. Improved regulation, it is concluded, will depend on the two governing regimes adopting measures from each other and ensuring that they are included in an emerging global atmospheric governance framework.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle