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Enregistrement W2802034409

Loudness in the occluded ear canal: Are we again missing 6 dB?

2017· article· en· W2802034409 sur OpenAlexafffundabout
Fabien Bonnet, Jérémie Voix, Hugues Nélisse

Notice bibliographique

RevueEspace ÉTS (ETS) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du Travail
Mots-clésHeadphonesLoudnessLoudspeakerAcousticsEar canalSound pressureOuter earHuman earComputer scienceNoise (video)Auditory canalPhysicsArtificial intelligenceMedicineAnatomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last century, a large number of studies were reported as related to the "case of the missing 6 dB". Initially, this research dealt with the loudness comparison between noise induced by circumaural headphones versus that induced by a free-field loudspeaker. It was said headphones had to generate more sound pressure in the ear canal to equal the loudness that a loudspeaker would provide. Some recent work has since provided several explanations for this observed discrepancy. Three main changing parameters were identified to describe this large amount of data that may or may not have been influenced by the same factors: nature of the source (loudspeaker, headphones, in-ear monitors), characteristics of the sound stimuli (spectral and temporal features, excitation level), and the mechanical load applied to the external ear (ear covered with earcups, occluded ear, fully open ear). In this paper, we intend to combine the thoughts of several decades of research and help providing the full picture on this issue for the occluded ear case. Based on our own experimental measurements and those from other inquisitive studies, focus was made on the factors that should be regarded as most likely to explain the observed differences for the occluded ear to perceive the same loudness as the open ear. © 2017, Canadian Acoustical Association. All rights reserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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