Metode Umpan Balikuntuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa pada Mata Pelajaran Pendidikan Agama Islam ( PAI) di Kelas III SD Negeri 45 Pulau Karam Kecamatan Koto Xi Tarusan
Notice bibliographique
Résumé
Hasil belajar siswa pada mata pelajaran Pendidikan Agama Islam ( PAI) di SD Negeri 45 Pulau Karam Kecamatan Koto XI Tarusanmasih rendah. Hal tersebut disebabkan metode pembelajaran yang selama ini diterapkan kurang efektif untuk meningkatkan hasil belajar siswa.Salah satu metode pembelajaran yang dapat digunakan dalam pembelajaran PAI adalah umpan balik. Tujuan penelitian ini untuk mendapatkan gambaran tentang penerapan metode umpan balik pada pembelajaran PAI di kelas III SD Negeri 45 Pulau Karam Kecamatan Koto XI Tarusan.Penelitian ini menggunakan metode penelitian tindakan kelas yang ditempuh dalam dua siklus.Subjek penelitian adalah siswa SD Negeri 45 Pulau Karam Kecamatan Koto XI Tarusanyang terdiri dari 22 siswa.Hasil penelitian memperlihatkan bahwa melalui Metodeumpan balik, kemampuan siswa dalam menyampaikan materi di depan kelas dan belajar mandiri di rumah dapat ditingkatkan. Selain itu siswa menjadi lebih berani mengemukakan pendapat dan dapat menerapkan Pendidikan Agama Islam ( PAI )dalam kehidupan bermasyarakat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».