MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2802039329 · doi:10.1039/c8sm00137e

Hierarchically organized honeycomb films through block copolymer directed self-assembly in “breath figure” templating and soft microwave-triggered annealing

2018· article· en· W2802039329 sur OpenAlexaff
Nicolas Benoot, Pierre Marcasuzaa, Laurence Pessoni, Sirikorn Chasvised, Stéphanie Reynaud, Antoine Bousquet, Laurent Billon

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésCopolymerMaterials scienceAnnealing (glass)MicrowavePolymerNanotechnologySelf-assemblyComposite materialComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hierarchically organized polymer films are produced with a high level of order from the combination of block copolymer nanophase segregation, "breath figure" methodology and microwave irradiation. A block copolymer based on poly(methyl methacrylate) and poly(n-butylacrylate) featuring cylindrical nanopatterns is involved in the "breath figure" process to create a microporous honeycomb structure. These films are submitted to microwave annealing to enhance the degree of ordering of the nano-segregation without the destruction of the honeycomb microstructure, which is not possible by classical thermal or solvent annealing. Ellipsometry, optical and atomic force microscopy are used to study three key parameters; the substrate nature, the film thickness and the microwave irradiation power. The silicon wafer is the substrate of choice to efficiently act as the heating transfer element and 60 seconds at 10 watts are enough to nicely order the 1 μm thick copolymer films. These conditions are eventually applied on hierarchically organized polymer films to obtain a hexagonal array of 100 nm deep holes within a matrix of perpendicularly aligned nano-cylinders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSoft MatterMême sujetBlock Copolymer Self-AssemblyTravaux en français237 207