Determining the effects of biochar and an arbuscular mycorrhizal inoculant on the growth of fowl mannagrass (<i>Glyceria striata</i>) (Poaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Biochar is gaining attention as an organic soil amendment that can increase plant yields and improve soil fertility. We studied the effect of biochar on the growth of fowl mannagrass ( Glyceria striata (Lam.) Hitchc.) (Poaceae), propagated in a greenhouse for future re-introduction into restored wetlands. Three different application rates (10%, 50%, and 75% biochar volume/substrate volume ( v/ v)) of nutrient-charged (i.e., nutrients added) and uncharged biochar were tested with and without a commercial arbuscular mycorrhizal fungal (AMF) inoculant. Aboveground biomass (shoot mass), belowground biomass (root mass), and shoot height of 166 G. striata samples were recorded after 92 d of growth. Using generalized linear models our data indicated a 50% ( v/ v) application rate of nutrient-charged biochar without AMF produces a significantly greater growth response (4.4× greater shoot height and 85× greater shoot mass compared with 0% biochar (AMF negative) control). We propose that the increased G. striata growth may be due to changes in pH, and (or) increased nutrient availability due to the addition of biochar. We recommend an application rate of 50% biochar ( v/ v) charged with nutrients as an advantageous amendment for propagating G. striata.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».