The Ephemeral Signature of Permafrost Carbon in an Arctic Fluvial Network
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arctic fluvial networks process, outgas, and transport significant quantities of terrestrial organic carbon (C), particularly dissolved organic carbon (DOC). The proportion of permafrost C in these fluxes, however, is poorly constrained. A primary obstacle to the quantification of permafrost‐derived DOC is that it is rapidly respired without leaving a unique tracer of its presence. In this study, we investigated the production of bacterial respiratory carbon dioxide (CO 2 ; measured as dissolved inorganic carbon; DIC) during maximum late‐summer thaw in sites spanning a fluvial network (Kolyma Basin, Siberia) to assess whether the biodegradation of permafrost DOC could be detected by the presence of a persistent aged ( 14 C‐depleted) signature on the DIC pool. Using Keeling plot interpretation of DIC produced in bioincubations of river water, we show that bacteria respire varying sources of DOC moving downstream through the fluvial network. Respiration of permafrost (production of aged CO 2 ) was only detected in heavily permafrost thaw influenced sites. In nonpermafrost thaw impacted sites, ambient DIC was modern ( 14 C‐enriched), but rather than precluding the respiration of permafrost OC upstream, we suggest that 14 C‐depleted DIC is overwhelmed by modern DIC. Investigation of dissolved organic matter composition via Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry highlighted that elevated levels of aliphatic and nitrogen‐containing compounds were associated with the production of aged DIC, providing molecular‐level insight as to why permafrost‐derived dissolved organic matter is rapidly respired. Overall, results from this study demonstrate the difficulty of tracing inputs of a highly reactive substrate to systems with diverse organic matter sources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».