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Enregistrement W2802053595 · doi:10.4337/9781849805735.00010

Formation of companies and the rules of capital maintenance

2014· book-chapter· en· W2802053595 sur OpenAlexaboutno aff
Jiangyu Wang

Notice bibliographique

RevueEdward Elgar Publishing eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePrivate Equity and Venture Capital
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShareholderBusinessGovernment (linguistics)Limited liabilityLiabilityFinanceCapital (architecture)Corporate governance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of incorporation is to create a corporate entity - with legal personality - distinct from its members. Doing Business in 2004, the first issue in the World Bank's annual reports investigating the regulations that affect business activities, points out that incorporation has four advantages. 'First, legal entities can outlive their founders. Second, resources are pulled together, as shareholders join forces in establishing the company's capital. Third, the formal introduction of limited liability … reduces the risks of doing business … Fourth, registered businesses have access to services - provided by public courts or private commercial banks - that are not available to unregistered firms. 'Djankov, La Porta, Lopez-de-Silanes, and Shleifer (2002) examined regulation of entry for start-up firms in 85 countries. The authors focused on procedures, and the time and cost that a start-up must spend before it could operate legally. They observed that: Countries differ significantly in the way in which they regulate the entry of new businesses. To meet government requirements for starting to operate a business in Mozambique, an entrepreneur must complete 19 procedures taking at least 149 business days and pay US$256 in fees. To do the same, an entrepreneur in Italy needs to follow 16 different procedures, pay US$3946 in fees, and wait at least 62 business days acquire the necessary permits. In contrast, an entrepreneur in Canada can finish the process in two days by paying US$280 in fees and completing only two procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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