Investigating Changes in Weight and Body Composition Among Women in Adjuvant Treatment for Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite several investigations, findings on weight changes during and after adjuvant treatment for breast cancer are diverse and point in several directions. OBJECTIVE: The aims of this study were to investigate changes in weight and body composition associated with contemporary anticancer medication and to examine factors that might influence the assessment and diversity of the findings. METHODS: This article used the method of a scoping review to map the body of literature. From searching the databases PubMed, CINAHL, and EMBASE using MeSH terms, CINAHL terms, and Emtree, as well as free text, 19 articles were selected for further investigation. RESULTS: The scoping review illustrates how findings in weight and body composition changes fluctuate over time as illustrated in 4 measure points: short term, 1 year, 18 months/2 years, and long term. The studies displayed differences regarding study designs, sample sizes, treatment regimens, measure points and techniques, and cutoff values for assessing weight changes, which make it difficult to synthesize findings and provide strong evidence for use in clinical practice. CONCLUSION: Synthesizing findings over time illustrates the need for attention on younger premenopausal women given chemotherapy. Weight need to be monitored for at least 2 years as short-term changes may be caused by increased body water, whereas long-term changes seem to be related with increased fat mass essential for risking recurrence and early death. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: The diversity in methods discloses the need for the research community to reach consensus regarding study designs for future research in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».