Quantum critical behavior in<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mi>Ce</mml:mi><mml:msub><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:msub><mml:mi>Fe</mml:mi><mml:mrow><mml:mn>0.76</mml:mn></mml:mrow></mml:msub><mml:msub><mml:mi>Ru</mml:mi><mml:mrow><mml:mn>0.24</mml:mn></mml:mrow></mml:msub><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>Ge</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub></mml:mrow></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
Systems with embedded magnetic ions that exhibit a competition between magnetic order and disorder down to absolute zero can display unusual low-temperature behaviors of the resistivity, susceptibility, and specific heat. Moreover, the dynamic response of such a system can display hyperscaling behavior in which the relaxation back to equilibrium when an amount of energy $E$ is given to the system at temperature $T$ only depends on the ratio $E/T$. $\mathrm{Ce}{({\mathrm{Fe}}_{0.755}{\mathrm{Ru}}_{0.245})}_{2}{\mathrm{Ge}}_{2}$ is a system that displays these behaviors. We show that these complex behaviors are rooted in a fragmentation of the magnetic lattice upon cooling caused by a distribution of local Kondo screening temperatures, and that the hyperscaling behavior can be attributed to the flipping of the total magnetic moment of magnetic clusters that spontaneously form and order upon cooling. We present our arguments based on the review of two-decades worth of neutron scattering and transport data on this system, augmented with new polarized and unpolarized neutron scattering experiments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,882 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».