β‐blockers interfere with cell homing receptors and regulatory proteins in a model of spontaneously hypertensive rats
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the interference of β-blockers with the chemokine stromal cell-derived factor-1 (SDF-1) found in cell homing receptors, C-X-C chemokine receptor type 4 (CXCR-4) and CXCR-7, and regulatory proteins of homing pathways, we administered atenolol, carvedilol, metoprolol, and propranolol for 30 days using an orogastric tube to hypertensive rats. METHOD: We collected blood samples before and after treatment and quantified the levels of SDF-1 with enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). On day 30 of treatment, the spontaneously hypertensive rats (SHR) were euthanized, and heart, liver, lung, and kidney tissues were biopsied. Proteins were isolated for determining the expression of CXCR-4, CXCR-7, GRK-2 (G protein-coupled receptors kinase 2), β-arrestins (β1-AR and β2-AR), and nuclear factor kappa B (NFκB). RESULTS: We found that the study drugs modulated these proteins, and metoprolol and propranolol strongly affected the expression of β1-AR (P = .0102) and β2-AR (P = .0034). CONCLUSION: β-blockers modulated tissue expression of the proteins and their interactions following 30 days of treatment. It evidences that this class of drugs can interfere with proteins of cell homing pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».