Pathogenic <i>Streptomyces</i> spp. Abundance Affected by Potato Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Potato cultivars vary in their tolerance to common scab; however, how they affect common scab-causing Streptomyces spp. populations over time is poorly understood. This study investigated the effects of potato cultivar on pathogenic Streptomyces spp. abundance, measured using quantitative PCR, in three spatial locations in a common scab-infested field: (i) soil close to the plant (SCP); (ii) rhizosphere soil (RS); and (iii) geocaulosphere soil (GS). Two tolerant (Gold Rush, Hindenburg) and two susceptible cultivars (Green Mountain, Agria) were tested. The abundance of pathogenic Streptomyces spp. significantly increased in late August compared with other dates in RS of susceptible cultivars in both years. Abundance of pathogenic Streptomyces spp., when averaged over locations and time, was significantly greater in susceptible cultivars compared with tolerant cultivars in 2014. Principal coordinates analysis showed that SCP and RS soil properties (pH, organic carbon, and nitrogen concentrations) explained 68 and 76% of total variation in Streptomyces spp. abundance among cultivars in 2013, respectively, suggesting that cultivars influenced common scab pathogen growth conditions. The results suggested that the genetic background of potato cultivars influenced the abundance of pathogenic Streptomyces spp., with five to six times more abundant Streptomyces spp. in RS of susceptible cultivars compared with tolerant cultivars, which would result in substantially more inoculum left in the field after harvest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».