82 Spatiotemporal aed optimisation is generalizable
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Aim</h3> Mathematical optimisation of automated external defibrillator (AED) placements has the potential to improve out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) coverage and reverse the negative effects of limited AED accessibility. However, the generalizability of optimisation approaches has not yet been investigated. <h3>Method</h3> We examined the performance and generalizability of a spatiotemporal AED placement optimisation methodology, initially developed for Toronto, Canada,<sup>1</sup> to the new study setting of Copenhagen, Denmark. We identified all atraumatic treated public OHCAs (1994–2016) and all registered AEDs (2016) in Copenhagen, Denmark. We then calculated the coverage loss associated with limited temporal accessibility of registered AEDs, and used a spatiotemporal optimisation model to quantify the potential coverage gain of optimised AED deployment. Coverage gain of spatiotemporal deployment over a spatial-only solution was quantified through 10-fold cross-validation. Statistical testing was performed using χ2 and McNemar’s tests. <h3>Results</h3> We identified 2149 public OHCAs and 1573 registered AED locations. Coverage loss was found to be 24.4% (1,104 OHCAs covered under assumed 24/7 coverage, and 835 OHCAs under actual coverage). The relative coverage gain from using the spatiotemporal model over a spatial-only approach was 15.3%. Temporal and geographical trends in coverage gain were similar to Toronto. <h3>Conclusion</h3> Without modification, a previously developed spatiotemporal AED optimisation approach was applied to Copenhagen, resulting in similar OHCA coverage findings as Toronto, despite large geographic and cultural differences between the two cities. In addition to reinforcing the importance of temporal accessibility of AEDs, these similarities demonstrate the generalizability of optimisation approaches to improve AED placement and accessibility. <h3>Reference</h3> . Sun CLF, Demirtas D, Brooks SC, Morrison LJ, Chan TCY. Optimising public defibrillator deployment to overcome spatial and temporal accessibility barriers. Journal of the American College of Cardiology2016. <h3>Conflict of interest</h3> None <h3>Funding</h3> This work was funded by the ZOLL Foundation (ZOLL Foundation Research Grant) and supported by the Danish foundation TrygFonden with no commercial interest in the field of cardiac arrest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».