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Enregistrement W2802082304 · doi:10.1080/07011784.2018.1455539

Bringing twentieth-century water projects into the twenty-first century: The case for revisiting dam operations in Alberta

2018· article· en· W2802082304 sur OpenAlexafffundvenueabout
Reed D. Benson, Stewart B. Rood

Notice bibliographique

RevueCanadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesAlberta Environment and ParksFulbright CanadaUniversity of Calgary
Mots-clésRiparian zoneDam removalAgency (philosophy)Environmental planningClimate changeEnvironmental scienceWater supplyEnvironmental resource managementWater resource managementBusinessEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Like many semi-arid regions, southern Alberta, Canada, has many large dams and reservoirs, most of which were constructed decades ago. These dams provide important socioeconomic benefits, but can also degrade downstream aquatic and riparian ecosystems. Many of the larger water supply reservoirs are owned and operated by a provincial agency, Alberta Environment and Parks (AEP), in accordance with water allocation licenses that include operating requirements. In the heavily allocated South Saskatchewan River Basin, the province’s water management plan recommends that AEP pursue ‘optimization’ of reservoir operations, recognizing that even modest changes may be beneficial. While AEP has made positive changes in dam operations, both formally and informally, it has generally not revisited dam operating plans. This paper recommends that AEP engage in comprehensive reviews of the long-term operating plans for its water projects; these reviews should incorporate the latest science and modelling, provide for public participation, and address the potential impacts of climate change. Resulting operational changes could increase public benefits without major costs to existing project purposes. Given the common challenges and opportunities associated with older dams, lessons from this case study should be broadly applicable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,006
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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