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Enregistrement W2802087384 · doi:10.3390/f9050256

Spruce Budworm (Choristoneura fumiferana Clem.) Defoliation Promotes Vertical Fuel Continuity in Ontario’s Boreal Mixedwood Forest

2018· article· en· W2802087384 sur OpenAlexafffundabout
Graham A. Watt, Richard A. Fleming, Sandy M. Smith, Marie‐Josée Fortin

Notice bibliographique

RevueForests · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensCanadian Forest ServiceNatural Resources CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistry of Natural Resources
Mots-clésChoristoneura fumiferanaSpruce budwormUnderstoryTaigaBorealCrown (dentistry)ForestryEnvironmental scienceSnagHost (biology)EcologyTortricidaeBiologyGeographyHabitatCanopyLepidoptera genitalia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spruce budworm, Choristoneura fumiferana (Clem.), defoliation has been shown to affect the occurrence of crown fire in Ontario, highlighting the need to better understand the driving factors of this effect on forest structure, including changes in fuel loading, type and position. Here, we investigate five boreal mixedwood sites within four zones that experienced different durations of continuous defoliation by spruce budworm in northeastern Ontario. Duration of defoliation had significant effects on vertical stand components, namely, host overstory to host understory crown overlap, host overstory and host understory crown to downed woody debris overlap, and downed woody debris height and quantity. Vertical stand components tended to increase with the duration of continuous defoliation, with the highest vertical fuel continuity occurring after 16 years of continuous defoliation. Such increases in the vertical spatial continuity of fuels may be a key reason for the greater percentage of area burned in those forests which have recently sustained a spruce budworm outbreak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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