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Enregistrement W2802087739 · doi:10.1177/1203475418770570

Medical, Surgical, and Wound Care Management of Ulcerated Infantile Hemangiomas: A Systematic Review

2018· review· en· W2802087739 sur OpenAlexaff
Jane Y. Wang, Arvin Ighani, Ana Patricia Ayala, Sadanori Akita, Irene Lara‐Corrales, Afsáneh Alavi

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations and Hemangiomas
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLMEDLINEObservational studyRandomized controlled trialSurgeryDermatologySystematic reviewInternal medicinePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ulcerated infantile hemangiomas may present a therapeutic challenge, especially if there is concurrent hemorrhage or infection. The aim of this study was to systematically review the published evidence on the treatment of ulcerated hemangiomas, focusing on wound healing as the outcome of interest. We searched MEDLINE, Embase, SCOPUS, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), and Web of Science from inception to July 2016. Seventy-seven studies met our inclusion criteria. One study was a randomized controlled trial, 30 were observational studies, and 46 were case reports or case series. There is significant heterogeneity among the methods used. We reviewed 1239 patients in total. Of the 197 treated with oral propranolol, 191 (97.0%) achieved complete ulcer healing. Thirty-one patients failed corticosteroid therapy (oral, intralesional, or topical) and were subsequently successfully treated with other therapies. Surgical resections were typically performed for larger hemangiomas and those causing complications. None of the therapies discussed appear to offer significant advantages over others. Therefore, treatment decisions should be individualized based on location of disease, extent, symptoms, feasibility, cost, and parental preference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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