The utility of psychotropic drugs on patients with Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD): a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment of the complications arising from Prenatal Alcohol Exposure (PAE) has largely been focused on psychosocial and environmental approaches. Research on the use of medications, especially psychotropic medications, has lagged behind. OBJECTIVES: This systematic review sought to investigate psychotropic medication related findings and outcomes in those diagnosed with Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD). METHODS: Comprehensive searches were conducted in seven major databases (Medline/PubMed, Scopus, Web of Knowledge, Embase, PsycINFO, Cochrane Library, and PsycARTICLES) up to February 2017. Key search terms with synonyms were mapped on these databases. There were no timeline restrictions and no grey literature searches. Two reviewers independently assessed 25 studies that met the inclusion criteria. Most studies were reviews of treatment and retrospective case series. RESULTS: Two crossover randomized trials were reported, and the findings were not amenable to meta-analysis. Several conditions (depression, agitation, seizures, and outburst) combined with the most frequent presentation, ADHD, to represent the rationale for prescribing psychotropic medications. Second-generation antipsychotics were found to improve social skills, but the paucity of data limited the extent of clinical guidance necessary for the field. CONCLUSIONS: The systematic review showed that there are some clinical evidence displaying the validity of psychopharmacological interventions in people with FASD, which varies across the spectrum of disease severity, age, and gender. There is a need for more clinical evidence-based studies in addition to clinical expert opinions to substantiate an optimal ground for individualized management of FASD. The study protocol for this review was registered in PROSPERO with registration number CRD42016045703.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».