Creating space for sustainability literacy: the case of student-centered symposia
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper reflects on the Sustainability Research Symposium (SRS), a long-term student-led initiative (seven years) at McGill University in Montréal, Canada, that seeks to foster interdisciplinary dialogue among students and researchers by using the sustainability sciences as a bridge concept. The purpose of this study is to explore the effectiveness of the SRS in fostering sustainability literacy. Design/methodology/approach Past participants of the SRS were invited to complete a survey to gauge the strengths and weaknesses of the symposia from a participants’ perspective. A mix of descriptive statistics and axial and thematic coding were used to analyze survey responses ( n = 56). This study links theory and practice to explore the outcomes of symposia as tools for students to engage with sustainability research in university campuses. Findings Survey findings indicated that participants are from multiple disciplinary backgrounds and that they are often interested in sustainability research without being identified as sustainability researchers. Overall, the survey findings suggested that student-organized symposia can be effective mechanisms to enhance exposure to interdisciplinary research and to integrate sustainability sciences outside the classroom. Practical implications Despite being a one-day event, the survey findings suggest that symposia can offer an “initiation” toward interdisciplinary dialogue and around sustainability research that can have lasting impacts beyond the time frame of the event. Originality/value Although research symposia are widespread in university campuses, there is little published information on the effectiveness of student-organized symposia as vectors for sustainability literacy. This original contribution presents a case study of the effectiveness of an annual symposium at one Canadian university, organized by students from the Faculties of Science, Arts and Management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».