Early life Triclosan exposure and child adiposity at 8 Years of age: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Triclosan is an antimicrobial agent that may affect the gut microbiome and endocrine system to influence adiposity. However, little data from prospective studies examining prenatal and childhood exposures exist. We investigated the relationship between multiple, prospective early life measure of triclosan exposure and child adiposity. METHODS: In a prospective cohort of 220 mother-child pairs from Cincinnati, OH (enrolled 2003-2006), we quantified triclosan in urine samples collected twice during pregnancy, annually from 1 to 5 years of age, and once at 8 years. We assessed child adiposity at age 8 years using body mass index (BMI), waist circumference, and bioelectric impedance. We estimated covariate-adjusted associations of child adiposity with a 10-fold increase in average prenatal, average early childhood (average of 1-5 years), and 8-year triclosan concentrations. RESULTS: Among all children, there was no association between triclosan and child adiposity. While urinary triclosan concentrations at all three time periods were weakly, imprecisely, and inversely associated with all three measures of adiposity among girls, these associations did not differ significantly from those in boys (sex x triclosan p-values> 0.35). Among girls, the strongest associations were generally observed for prenatal triclosan when we adjusted for all three triclosan concentrations and covariates in the same model; BMI z-score (β: -0.13; 95% CI: -0.42, 0.15), waist circumference (β: - 1.7 cm; 95% CI: -4.2, 0.7), and percent body fat (β :-0.6; 95% CI: -2.7, 1.3). In contrast, the associations between triclosan concentrations and adiposity measures were inconsistent among boys. CONCLUSION: We did not observe evidence of an association of repeated urinary triclosan concentrations during pregnancy and childhood with measures of child adiposity at age 8 years in this cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».