Antidiabetic Effect of Cyclocarya paliurus Leaves Depends on the Contents of Antihyperglycemic Flavonoids and Antihyperlipidemic Triterpenoids
Notice bibliographique
Résumé
Cyclocarya paliurus has been used commonly to treat diabetes in China. However, the effective components and the effect of plant origin remain unclear. In this study, C. paliurus leaves with different chemical compositions were selected from five geographical locations, and their effects on streptozotocin (STZ)-induced diabetic mice were evaluated with both ethanol and aqueous extracts. Glucose levels, lipid levels, and biomarkers of liver and kidney function were measured. The principal components of both C. paliurus ethanol and aqueous extracts from different geographical locations differed quantitatively and qualitatively. Results showed that C. paliurus extracts with better antihyperglycemic effects were characterized by higher contents of total flavonoids, especially quercetin-3-O-glucuronide and kaempferol-3-O-glucuronide. Furthermore, significantly negative correlations were found between triterpenoids contents and lipid levels. These results revealed the potential antihyperglycemic capacity of C. paliurus flavonoids and the antihyperlipidemic effect of C. paliurus triterpenoids. Thus, we suggest that the composition of C. paliurus compounds might help to design therapeutic alternatives for the treatment of diabetes mellitus. However, geographic origins and the extraction solvents can also affect the effectiveness of the treatment as these factors influence the chemical compositions and thereby the biological activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».