Determinants of Successful Direct Breastfeeding at Hospital Discharge in High-Risk Premature Infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite a mother's intention to breastfeed, there are many barriers to feeding preterm infants that decrease breastfeeding rates. OBJECTIVE: The objective of this research was to determine factors associated with successful direct breastfeeding (DBF) of the preterm infant at hospital discharge. MATERIALS AND METHODS: A retrospective chart review of 69 preterm (<34 weeks' gestational age) infants in the neonatal intensive care unit, whose mothers intended to breastfeed, was conducted. Infant-, mother-, and feeding-related factors were examined by chi-square or t test for their relationship with breastfeeding success, and by multiple logistic regression to identify predictive factors. RESULTS: Successful DBF at discharge occurred in 64%. Mothers of infants who were breastfed were older (p < 0.0001); had less psychiatric illness (p = 0.03); and were less likely to smoke (p < 0.0001) and use recreational drugs (p = 0.04). The infants had higher birth weights (p = 0.03) and lower incidence of bronchopulmonary dysplasia (p = 0.04). A higher proportion of infants received DBF at their first oral feed (p < 0.001), and were discharged earlier (p = 0.03). Reduced milk supply was cited for breastfeeding failure in 36%. Older maternal age (odds ratio [OR] = 1.24, 95% confidence interval [CI] 1.02-1.51) and DBF at the first oral feed (OR = 7.72, 95% CI 1.37-43.6) were associated with successful DBF at discharge. CONCLUSION: Maternal age and method of first oral feed are critical predictors of breastfeeding success in preterm infants. Mothers should be encouraged to breastfeed at the infant's first oral attempt and strategic breastfeeding support should be provided before initiation of oral feeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».