Estimating the Marginal Causal Effect of Fish Consumption during Adolescence on Multiple Sclerosis: A Population-Based Incident Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescence is considered as a critical time period in multiple sclerosis (MS) etiology. Nonetheless, there are insufficient reports regarding the potential role of fresh and canned fish consumptions during adolescence in MS etiology. The authors investigated the association between fresh and canned fish consumptions and MS. METHODS: This was a population-based incident case-control study conducted in Tehran. Cases (n = 547) identified from Iranian Multiple Sclerosis Society between August 7, 2013, and November 17, 2015 were included in the study. Population-based controls (n = 1,057) were recruited by random digit telephone dialing without any matching. Inverse-probability-of-treatment weighing (IPTW) using 2 sets of propensity scores and model-based standardization were used to separately estimate the marginal odds ratio between fresh and canned fish consumptions in adolescence and MS. RESULTS: The marginal OR for fresh fish was 0.72 (95% CI 0.58-0.90; p = 0.005) in both IPTW analyses. Similarly, the marginal OR for canned fish consumption was 0.75 (95% CI 0.60-0.95; p = 0.014).The model-based standardized OR was 0.72 (95% CI 0.58-0.91; p = 0.008) for fresh and 0.73 (95% CI 0.59-0.94; p = 0.006) for canned fish consumption in adolescence. DISCUSSION: Subject to limitation of case-control studies in interpreting associations causally, this study suggests that both fresh and canned fish consumptions in adolescence can decrease the risk of MS.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».