Considering the interdependence of clinical performance: implications for assessment and entrustment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Our ability to assess independent trainee performance is a key element of competency-based medical education (CBME). In workplace-based clinical settings, however, the performance of a trainee can be deeply entangled with others on the team. This presents a fundamental challenge, given the need to assess and entrust trainees based on the evolution of their independent clinical performance. The purpose of this study, therefore, was to understand what faculty members and senior postgraduate trainees believe constitutes independent performance in a variety of clinical specialty contexts. METHODS: Following constructivist grounded theory, and using both purposive and theoretical sampling, we conducted individual interviews with 11 clinical teaching faculty members and 10 senior trainees (postgraduate year 4/5) across 12 postgraduate specialties. Constant comparative inductive analysis was conducted. Return of findings was also carried out using one-to-one sessions with key informants and public presentations. RESULTS: Although some independent performances were described, participants spoke mostly about the exceptions to and disclaimers about these, elaborating their sense of the interdependence of trainee performances. Our analysis of these interdependence patterns identified multiple configurations of coupling, with the dominant being coupling of trainee and supervisor performance. We consider how the concept of coupling could advance workplace-based assessment efforts by supporting models that account for the collective dimensions of clinical performance. CONCLUSION: These findings call into question the assumption of independent performance, and offer an important step toward measuring coupled performance. An understanding of coupling can help both to better distinguish independent and interdependent performances, and to consider revising workplace-based assessment approaches for CBME.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».