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Enregistrement W2802139491 · doi:10.1108/pijpsm-05-2017-0066

Going to the dogs? Police, donations, and K9s

2018· article· en· W2802139491 sur OpenAlex
Kevin Walby, Alex Luscombe, Randy K. Lippert

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePolicing An International Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensUniversity of WindsorUniversity of TorontoUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOriginalityValue (mathematics)Public relationsCriminologyPolice sciencePolitical scienceLanguage changeSociologyCriminal justiceQualitative researchSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Most existing literature on K9 units has focused on the relationship between police handler and canine, or questions about use of force. The purpose of this paper is to explore the relationship between private donations to public police departments, an increasingly accepted institutional practice in the policing world, and K9 units. Specifically, the authors examine rationales for sponsoring and financially supporting K9 units in Canada and the USA. Design/methodology/approach The authors focus on four main themes that emerged in analysis of media articles, interview transcripts, and the results of freedom of information requests. Findings These four rationales or repertoires of discourse are: police dogs as heroes; dogs as crime fighters; cute K9s; and police dogs as uncontroversial donation recipients. Originality/value After drawing attention to the expanding role of police foundations in these funding endeavors, the authors reflect on what these findings mean for understanding private sponsorship of public police as well as K9 units in North America and elsewhere. The authors draw attention to the possibility of perceived and actual corruption when private, corporate monies become the main channel through which K9 and other police units are funded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle