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Enregistrement W2802140027 · doi:10.1002/mren.201800008

Modeling of Semibatch Solution Radical Copolymerization of Butyl Methacrylate and 2‐Hydroxyethyl Acrylate

2018· article· en· W2802140027 sur OpenAlexaff
Jan E. S. Schier, Min Zhang, Michael C. Grady, Robin A. Hutchinson

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Reaction Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcrylateMethacrylateCopolymerPolymer chemistryButyl acrylateMonomer2-Hydroxyethyl MethacrylateSolventAlkylMaterials science(Hydroxyethyl)methacrylateChemistryPolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nonfunctional monomer feedstocks containing alkyl meth(acrylate) components such as butyl acrylate (BA) and butyl methacrylate (BMA) are replaced or augmented with functional monomers such as 2‐hydroxyethyl methacrylate (HEMA) and 2‐hydroxyethyl acrylate (HEA) to produce reactive polymer chains of lowered molar mass for application in solvent‐borne automotive coatings. The introduction of such polar and functional reactants affects the radical copolymerization kinetics and introduces solvent dependencies. A series of BMA/HEA experiments are performed to determine the influence of these changing kinetic parameters under starved‐feed semibatch operating conditions. A comparison with BMA/BA copolymerizations shows that the influence of hydrogen bonding is small, with the semibatch system well controlled to HEA contents of up to 50 wt%. Thus, the experiments are well represented by a comprehensive generalized copolymerization model that considers relevant methacrylate and acrylate side‐reactions and uses the chain growth parameters measured in previous kinetic investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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