Age of transfused blood in critically ill adult trauma patients: a prespecified nested analysis of the Age of Blood Evaluation randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blood transfusion is common in the resuscitation of patients with traumatic injury. However, the clinical impact of the length of storage of transfused blood is unclear in this population. STUDY DESIGN AND METHODS: We undertook a prespecified nested analysis of 372 trauma victims of the 2510 critically ill patients from 64 centers treated as part of the Age of Blood Evaluation (ABLE) randomized controlled trial. Patients were randomized according to their trauma status to receive either a transfusion of fresh blood stored not more than 7 days or standard-issue blood. Our primary outcome was 90-day all-cause mortality. RESULTS: Overall, 186 trauma patients received fresh blood and 186 received standard-issue blood. Adherence to transfusion protocol was 94% (915/971) for all fresh blood transfused and 100% (753/753) for all standard-issue blood transfused. Mean ± SD blood storage duration was 5.6 ± 3.8 days in the fresh group and 22.7 ± 8.4 days in the standard-issue group (p < 0.001). Ninety-day mortality in the fresh group was 21% (38/185), compared to 16% (29/184) in the standard-issue group, with an unadjusted absolute risk difference of 5% (95% confidence interval [CI], -3.1 to 12.6) and an adjusted absolute risk difference of 2% (95% CI, -3.5 to 6.8). CONCLUSION: In critically ill trauma patients, transfusion of fresh blood did not decrease 90-day mortality or secondary outcomes, a finding similar to the overall population of the ABLE trial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».