Notice bibliographique
Résumé
Abstract Predictions have been made about the inevitable demise of judicial review of executive action on the grounds of ‘reasonableness’ for some time. This is especially heightened as and when other substantive grounds of judicial review–for example, proportionality and review for material error of fact–emerge and gain traction. It is argued that these newer grounds are much better suited to the task of reviewing the substance of executive decision-making and they, therefore, reduce the appetite for reasonableness review. This paper considers attempts to retain such review in England, Australia and Canada, notwithstanding the flourishing of other substantive grounds of review. It evauates the reasons, particular to each jurisdiction, for retaining reasonableness review. In the English context, it could be a useful tool to slow down advances in the scope of review. In the Australian context, it could be a suitable vehicle for the incremental expansion of substantive review relative to proportionality, in a way that is not too disruptive of the relatively conservative approach to judicial review on questions of substance. In the Canadian context, it is the only counterpoint available to correctness as a standard of review in the area of substantive review. It could be argued that the retention of a standard of review–like reasonableness–that has a tendency towards deference is misplaced in an era where there appears to be a growing interest in strengthening a culture of justification in the executive through stronger judicial review. Here the aims of the paper are modest. It is not being suggested that reasonableness review should be the sole or primary ground for substantive review. Instead, the paper argues that there is some merit in retaining a tool that is more readily capable of a deferential application (relative to proportionality or correctness as standards of review). The merit of reasonableness review lies in its cautious approach rather than its potential to grow into a strong or sufficient tool of review and, indeed, it is not necessary for it to do so in today's substantive review landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,121 | 0,324 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,051 |
| Communication savante | 0,017 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».