Computer<i>‐</i>guided chin harvest: A novel approach for autogenous block harvest from the mandibular symphesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The introduction of CAD/CAM technology allowed clinicians to carry out complex procedures with a high level of precision and reproducibility and minimize the risk of injury during the procedure. PURPOSE: The aim of the present study is to evaluate the efficacy of the CAD/CAM surgical guide during chin harvesting procedures in reducing the risk of neurosensory damage and patient morbidity compared with the standard technique. MATERIALS AND METHODS: About 20 cases of autogenous block chin harvest were randomly into two groups. The first group received computer-guided chin block harvest while the second group received autogenous block chin harvest using the standard approach. RESULTS: In the guided group, out of the 10 subjects, 2 subjects presented with wound dehiscence which resolved within 1 month. No teeth showed any negative pulp sensitivity results. The pointed-Blunt test and 2 point discrimination tests showed a single case of neurodeficits at 1 week follow-up appointment which resolved within 1 month. In the nonguided group, out of the 10 subjects, 1 case presented with wound dehiscence that resolved completely within 1 month. Pulp vitality test showed negative results in 29.4% of the involved teeth at 1 week which decreased to 9.8% and 3.9% at 1 and 6 months follow-up, respectively. The pointed blunt test revealed 3 subjects with neurodeficits at 1 week, out of which 2 subjects showed persisting symptoms at 6 months follow-up. The 2 point discrimination test showed 3 subjects with neurodeficits, out of which two subjects showed persistent symptoms with no resolution at the 6 months follow-up. CONCLUSION: Within the limits of this study, computer-guided chin harvest shows promising results in the reduction of neurosensory complications following harvesting procedures and presents as a safe alternative to the standard technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».