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Enregistrement W2802151898 · doi:10.1111/cid.12610

Computer<i>‐</i>guided chin harvest: A novel approach for autogenous block harvest from the mandibular symphesis

2018· article· en· W2802151898 sur OpenAlexvenueno aff
Ahmed H. Osman, M. Atef

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinMedicineDentistryPulp (tooth)DehiscenceBluntWound dehiscenceOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The introduction of CAD/CAM technology allowed clinicians to carry out complex procedures with a high level of precision and reproducibility and minimize the risk of injury during the procedure. PURPOSE: The aim of the present study is to evaluate the efficacy of the CAD/CAM surgical guide during chin harvesting procedures in reducing the risk of neurosensory damage and patient morbidity compared with the standard technique. MATERIALS AND METHODS: About 20 cases of autogenous block chin harvest were randomly into two groups. The first group received computer-guided chin block harvest while the second group received autogenous block chin harvest using the standard approach. RESULTS: In the guided group, out of the 10 subjects, 2 subjects presented with wound dehiscence which resolved within 1 month. No teeth showed any negative pulp sensitivity results. The pointed-Blunt test and 2 point discrimination tests showed a single case of neurodeficits at 1 week follow-up appointment which resolved within 1 month. In the nonguided group, out of the 10 subjects, 1 case presented with wound dehiscence that resolved completely within 1 month. Pulp vitality test showed negative results in 29.4% of the involved teeth at 1 week which decreased to 9.8% and 3.9% at 1 and 6 months follow-up, respectively. The pointed blunt test revealed 3 subjects with neurodeficits at 1 week, out of which 2 subjects showed persisting symptoms at 6 months follow-up. The 2 point discrimination test showed 3 subjects with neurodeficits, out of which two subjects showed persistent symptoms with no resolution at the 6 months follow-up. CONCLUSION: Within the limits of this study, computer-guided chin harvest shows promising results in the reduction of neurosensory complications following harvesting procedures and presents as a safe alternative to the standard technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,251
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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