Isolated vitamin D supplementation improves the immune-inflammatory biomarkers in younger postmenopausal women: a randomized, double-blind, placebo-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the effect of vitamin D (VitD) supplementation on immune-inflammatory biomarkers in younger postmenopausal women. METHODS: In this double-blind, placebo-controlled trial, 160 postmenopausal women aged 50 to 65 years with amenorrhea ≥12 months were randomized into two groups: VitD group, oral supplementation with 1000 IU VitD3/day (n = 80) or placebo group (n = 80). The intervention time was 9 months, and the women were assessed at baseline and endpoint. Serum levels of interleukins (ILs)-1β, IL-5, IL-6, IL-10, IL-12ρ70, IL-17α, tumor necrosis factor-alpha, and interferon-gamma were determined by immunoassay. Plasma concentrations of 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] were measured by high-performance liquid chromatography. Per-protocol analysis was adopted as the statistical method using a gamma distribution and repeated measures design, followed by Wald's multiple comparisons test. RESULTS: The two groups were similar at baseline in terms of clinical and laboratory parameters. After 9 months, there was a significant increase of 25(OH)D levels in the VitD group (+45.4%, P < 0.001) and a decrease (-18.5%, P = 0.049) in the placebo group. A significant decrease in IL-5, IL-12p70, IL-17α, tumor necrosis factor-alpha, and interferon-gamma levels was observed in the VitD group (P < 0.05). IL-5 and IL-6 levels were significantly lower in the VitD group compared to the placebo group (P < 0.05). There were no significant intervention effects on serum IL-1β or IL-10 levels in either group (P > 0.05). CONCLUSIONS: In younger postmenopausal women, isolated supplementation with 1000 IU of VitD3 for 9 months was associated with a reduction in proinflammatory biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».