Diversity in geoscience: Participation, behaviour, and the division of scientific labour at a Canadian geoscience conference
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Effective policies promoting diversity in geoscience require understanding of how the values and practices of the community support the inclusion of different social groups. As sites of knowledge exchange and professional development, academic conferences are important culturing institutions that can alleviate or reproduce barriers to diversity in geoscience. This study examines diversity at a 2017 geoscience conference, the joint Canadian Geophysical Union and Canadian Society of Agricultural and Forest Meteorology annual meeting, through observation of participation, presentation content, and behaviour in conference sessions. Across 256 observed presentations, women constituted 28% of speakers, whereas women of colour made up only 5%. Participation rates differed between disciplinary sections, with the most populous sessions (Hydrology and Earth Surface) having the lowest percentage of women. Examination of presentation content reveals that the methods and scholarly contributions of both women and people of colour differed from the majority, suggesting an intellectual division of labour in geoscience. Examination of audience behaviours between presenters reveals how a “chilly climate” can be experienced by women and other marginalized demographics in conferences. We argue that there is more to be done than simply increasing numbers of women or other minorities in geoscientific spaces, and we suggest pathways to making geoscience a more inclusive and democratic pursuit.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle