Restoration of Legacy Trees as Roosting Habitat for Myotis Bats in Eastern North American Forests
Notice bibliographique
Résumé
Most eastern North American Myotis roost in forests during summer, with species forming maternity populations, or colonies, in cavities or crevices or beneath the bark of trees. In winter, these bats hibernate in caves and are experiencing overwinter mortalities due to infection from the fungus Pseudogymnoascus destructans, which causes white-nose syndrome (WNS). Population recovery of WNS-affected species is constrained by the ability of survivors to locate habitats suitable for rearing pups in summer. Forests in eastern North America have been severely altered by deforestation, land-use change, fragmentation and inadvertent introduction of exotic insect pests, resulting in shifts in tree distributions and loss of large-diameter canopy-dominant trees. This paper explores patterns in use of tree roosts by species of Myotis across Canada and the United States using meta-data from published sources. Myotis in western Canada, the Northwest, and Southwest selected the largest diameter roost trees and also supported the largest maximum exit counts. Myotis lucifugus, M. septentrionalis and M. sodalis, three species that inhabit eastern forests and which are currently experiencing region-wide mortalities because of WNS, selected roosts with the smallest average diameters. Recovery efforts for bark- and cavity-roosting Myotis in eastern North American forests could benefit from management that provides for large-diameter trees that offer more temporally-stable structures for roosting during the summer maternity season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».