Insufficient and Scant Endometrial Samples: Determining Clinicopathologic Outcomes and Consistency in Reporting
Notice bibliographique
Résumé
There are no widely accepted pathologic criteria for reporting endometrial samples with limited tissue and no consensus on the clinical follow-up of patients with these samples. Our study compares clinicopathologic outcomes and determines reporting consistency for these samples. This was done in 3 parts: (1) retrospective chart review of all patients with reported insufficient or scant endometrial samples from 2010 to 2013 at our center to determine repeat sampling and final pathologic diagnosis; (2) survey of gynecologists about their practice for managing patients with these samples; (3) blind review of 99 cases of previously reported scant or insufficient samples in which 4 reviewers separately reassigned cases as scant, insufficient, or diagnostic. Agreement was determined across reviewers. For part (1): 1149 patients had insufficient (49%) or scant (51%) samples with no significant difference in repeat biopsy rate (33% vs. 31%; P=0.33). Final diagnosis of uterine malignancy was higher in patients with a previous insufficient sample than with scant (19% and 9%, respectively), but this was not statistically significant. For part (2): among gynecologists surveyed, 4 of 5 reported managing patients with insufficient or scant samples similarly. For part (3): complete consensus across raters occurred in 57% of cases (Fleiss κ, 0.4891). Similar repeat biopsy rates between scant and insufficient samples suggest that our clinicians choose similar management for both terminologies. As such, distinction between insufficient and scant samples may not be necessary in pathologic reporting. Given the malignancy outcomes, both groups merit repeat sampling in the appropriate context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».