Patient-Reported Symptoms and Impact of Treatment With Osimertinib Versus Chemotherapy in Advanced Non–Small-Cell Lung Cancer: The AURA3 Trial
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Capturing patient-reported outcome data is important for evaluating the overall clinical benefits of new cancer therapeutics. We assessed self-reported symptoms of advanced non-small-cell lung cancer in patients treated with osimertinib or chemotherapy in the AURA3 phase III trial. Patients and Methods Patients completed the European Organisation for Research and Treatment of Cancer 13-item Quality of Life Questionnaire-Lung Cancer Module (EORTC QLQ-LC13) questionnaire on disease-specific symptoms and the EORTC 30-item Core Quality of Life Questionnaire (EORTC QLC-C30) on general cancer symptoms, functioning, global health status/quality of life. We assessed differences between treatments in time to deterioration of individual symptoms and odds of improvement (a deterioration or improvement was defined as a change in score from baseline of ≥ 10). Hazard ratios (HRs) were calculated using a log-rank test stratified by ethnicity; odds ratios (ORs) were assessed using logistic regression adjusted for ethnicity. Results At baseline, the questionnaires were completed by 82% to 88% of patients, and 30% to 70% had individual key symptoms. Time to deterioration was longer with osimertinib than with chemotherapy for cough (HR, 0.74; 95% CI, 0.53 to 1.05), chest pain (HR, 0.52; 95% CI, 0.37 to 0.73), and dyspnea (HR, 0.42; 95% CI, 0.31 to 0.58). The proportion of symptomatic patients with improvement in global health status/quality of life was higher with osimertinib (80 [37%] of 215) than with chemotherapy (23 [22%] of 105; OR, 2.11; 95% CI, 1.24 to 3.67; P = .007). Proportions were also higher for appetite loss (OR, 2.50; 95% CI, 1.31 to 4.84) and fatigue (OR, 1.96; 95% CI, 1.20 to 3.22). Conclusion Time to deterioration of key symptoms was longer with osimertinib than with chemotherapy, and a higher proportion of patients had improvement in global health status/quality of life, demonstrating improved patient outcomes with osimertinib.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».