Establishing a model for childhood obesity in adolescent pigs
Notice bibliographique
Résumé
Summary Objective Rising worldwide prevalence of obesity and metabolic diseases in children has accentuated the importance of developing prevention and management strategies. The objective of this study was to establish a model for childhood obesity using high‐fat feeding of adolescent pigs, as pigs have a longer developmental period and are physiologically more similar to humans than rodents. Methods Crossbred pigs were fed a high‐fat diet (HFD) or low‐fat diet (n = 6/treatment) from postnatal day 49 to 84. On postnatal day 84, an oral glucose tolerance test was performed, jugular blood sampled to determine lipopolysaccharide levels and plasma lipids, intestinal digesta collected to characterize microbial and metabolite composition and back fat and intestinal tissue assayed for gene expression. Results Five‐week HFD increased weight gain and back fat thickness, caused dyslipidaemia and impaired glucose tolerance and increased expression of genes in back fat suggesting inflammation. HFD pigs had distinct proximal colon microbiota with 48% reduction (P < 0.05) in Bacteroidetes and increased expression of pro‐inflammatory genes interleukin‐18 and tumour necrosis factor in ileum (P < 0.05). Conclusions These findings indicate that adolescent pigs should be considered a suitable model for childhood obesity, because short‐term HFD feeding is sufficient to induce obesity and glucose intolerance, recapitulating disease characteristics in adolescent pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».