Avoidable Emergency Department Utilization Within 6 Months Following Elective Thoracolumbar Spine Surgery for Degenerative Pathologies
Notice bibliographique
Résumé
Study Design: Retrospective study. Objective: To identify prevalence of, reasons for, and predictors of emergency department (ED) utilization 6 months following elective thoracolumbar spine surgery. Methods: A retrospective review of a patient database was conducted (N = 577). Visits were divided by orthopedic spinal surgeons into (1) avoidable ED visit, (2) appropriate/no visit, and (3) unrelated visit. Measures: Demographics, pain scores, patient characteristics, and surgical factors. Results: A total of 14.38% of patients made an ED visit the majority for avoidable reasons (11.43%). Avoidable ED visits were predominately attributed to pain (45.5%) and physiology-related issues (50.0%). Significant differences in the Numerical Rating Scale–leg pain (NRS-L); U = 13 931, P = .031) were found. Patients with avoidable visits had higher leg pain prior to surgery than those without an avoidable visit. Marital status was also statistically significant, χ 2 (2, N = 535) = 8.189, P = .017. Patients were more likely to make an avoidable postoperative ED visit if they were either single or divorced/separated compared to patients who were married. A multivariate logistic regression model including NRS-L and marital status was statistically significant, χ 2 (3) = 10.14, P = .017; however only explained 3.7% of the variance. Conclusion: A large percentage of elective thoracolumbar surgery patients returned to the ED within 6 months for avoidable reasons. Patients likely to make avoidable visits could not be identified prior to surgery in a clinically meaningful way. Reasons for patients returning to the ED for avoidable reasons focused on pain management and minor physiological symptoms. Enhanced presurgical education may manage postsurgical expectations helping to prevent avoidable ED visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».